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図面AI | 業務:AIによるCAD作図

図面を読んで、CADで描く。
その作図を、AIに任せる。

客先の図面や仕様を読み取り、貴社の作図ルールに合わせたDXF・DWGを描き起こします。描いたデータは元の図面と照合してから、人に渡します。

客先から届くPDF・紙の図面仕様書・寸法表・受注データ過去に作図したCADデータ建屋の図面と設備のリスト
寸法はAIの読み取りとルールで数値にし、図形はプログラムで正確に描きます。描いたデータは元の図面と照合してから渡します。 ※ 画面は説明用のイメージです。図面・図番・社名・数値はすべて架空のサンプルです。

AIによるCAD作図のAIで、できること

AIによるCAD作図は、客先の図面・仕様書・過去の図面を読み取り、会社の作図ルール(レイヤ・線種・寸法の入れ方・表題欄)に合わせて、DXF・DWGのデータを描き起こす仕組みです。形や寸法の数値はAIの読み取りとルールで決め、図形はプログラムで正確に描くので、寸法の数字と図形の長さが合わないデータになりにくくなります。描いたデータは、作図チェックのAIで元の図面と照合してから、人が確かめて出図します。

WHAT WE CAN BUILD

開発できる図面AIの例

貴社の図面とルールに合わせて、たとえば次のような仕組みを作ります。それぞれ、いまの課題・作り方の工夫・期待できる効果をまとめました。組み合わせや、自社システムへの組み込みもできます。

01

客先図面からの作図AI

入れるもの
客先のPDF・スキャンの図面
出てくるもの
自社の作図ルールに合わせたDXF・DWGと、元の図面との照合結果
課題
客先の図面を、自社のCADで1枚ずつ描き直している。作図の人手が足りない。
工夫
客先の図面から形と寸法を読み取って数値にし、レイヤ・線種・寸法の入れ方を会社のルールに合わせて、プログラムで描く。
期待できる効果
人は描くのではなく、照合で「違う」とされた箇所を直す仕事になる。
02

定型品の自動作図AI

入れるもの
寸法・穴・板厚の表や、受注データ
出てくるもの
寸法に合わせて描いた図面データ(DXF)と表題欄
課題
形は同じで寸法だけが違う図面を、注文のたびに描いている。
工夫
定型品の形を、寸法を変えられるひな形にし、受注データの値を入れて描く。
期待できる効果
注文から図面ができるまでの時間が短くなり、写し間違いが起きにくくなる。
03

切断用データの下準備AI

入れるもの
作図したCADデータ
出てくるもの
外形・穴・刻印をレイヤに分け、重なった線を除いた、切断に回せるDXF
課題
作図データを切断用に整える作業(線の整理・レイヤ分け)に手間がかかる。
工夫
輪郭を閉じ、重なった線を除き、外形・穴・刻印を決まったレイヤに分ける。
期待できる効果
切断データへの変換で起きるトラブルを減らせる。
04

設備配置の作図AI

入れるもの
建屋のCADデータと、設備のリスト(大きさ・必要な離隔)
出てくるもの
設備を置いた配置図の案(DXF)と、離隔が足りない箇所の一覧
課題
設備の配置の案を、何通りもCADで描いて比べている。
工夫
建屋の柱・壁・通路を読み、設備ごとの大きさと離隔の条件を守って配置の案を描く。
期待できる効果
配置の案を早く比べられ、検討に時間を使える。
ほかの図面AIの開発例を一覧で見る →

AIによるCAD作図で、よくある課題

「作図の人手が足りない」

客先の図面を自社のCADで描き直す作業が、毎日たまっていきます。

「描き直しで、写し間違いが起きる」

人が描く以上、数値1か所の間違いはゼロにできません。

「同じ形の図面を、寸法だけ変えて描いている」

定型品でも、注文のたびに図面を描いています。

「作図を頼める外部の会社が見つからない」

図面を読むAIは増えても、CADのデータを描くところまで受けてくれる会社は多くありません。

WHAT WE BUILD

AIに任せられること

01

形と寸法の読み取り

客先の図面・仕様から、外形・穴・板厚・注記を数値にします。

02

作図ルールに合わせた描画

レイヤ・線種・色・寸法の入れ方・表題欄を、貴社のルールに合わせて描きます。

03

元の図面との照合

描いたデータを、作図チェックのAIで元の図面と照合し、違いを一覧にします。

04

CADへの受け渡し

DXF・DWGで出し、お使いのCADで開いて直せる形にします。

人が決めるところ:AIは作図データと照合の結果を出すまでです。作図の内容が正しいか、出図してよいかは、担当者が照合の結果を確かめてから決めます。

図面から読む項目と、読み方

読む項目読み方・照合する相手
外形・穴・板厚AIで読み取り、値を数値として確定してから描く
寸法の入れ方会社ごとの寸法の基準と書き方を、過去の図面から覚えさせる
レイヤ・線種・色社内のCADの規約に合わせて描き分ける
表題欄・注記図番・品名・材質・注記を、決まった位置に入れる

DWG・DXFなどのCADデータ、CADから出力したPDF、紙をスキャンした画像、手書きの図面に対応します。大きな図面は部位ごとに切り出して読みます。

HOW IT WORKS

AIのCAD作図は、どう正確さを保つか

生成AIに図面の画像を描かせると、見た目は図面らしくても、寸法の数字と線の長さが合わないことがあります。加工に使うCADデータでは、それでは使えません。ジンベイは、読み取りと判断をAI、描画をプログラムに分け、描いたあとに元の図面と照合する工程を入れます。

作図の5つの工程

工程やること担当
1. 読み取る客先の図面・仕様から、外形・穴・板厚・注記を読み取る。自信のない値は要確認にするAI
2. 数値にする読み取った形を、寸法の値・座標・穴の位置のデータにするAI+ルール
3. 描くデータから、レイヤ・線種・寸法の入れ方を会社のルールに合わせて、DXF・DWGを描くプログラム
4. 照合する描いたデータを、元の図面と部位ごとに照合する作図チェックのAI
5. 渡す照合の結果と要確認の一覧をつけて、担当者に渡す仕組み+人

外注・自社の作図との違い

方法作り方向いている場面気をつける点
作図の外注外部の会社が1枚ずつ描く枚数が少ない、一度きり時間と費用が枚数に比例する。社内のルールを伝える手間がある
自社で作図社内の担当者が描く図面の中身を知る人が描く必要がある人手が足りないと、たまっていく。写し間違いはゼロにならない
AIの作図+照合AIが読み取り、プログラムが描き、照合してから人が確かめる同じ種類の図面が続けて発生する。作図ルールが決まっている最初に作図ルールと正解データを整える手間がかかる

作図ルールの決まりが多いほど、ルールに沿って毎回同じように描けるAIの作図が合います。まずは件数の多い図面の種類から始めます。

人が確かめるところ

  • 照合で「違い」「要確認」とされた箇所
  • 客先の図面そのものの誤りや、読み取れなかった注記
  • 出図・切断に進めてよいかの最終判断

CASES

近い取り組みの事例

CADでの作図そのものの公開事例はまだありません。近い実績として、現場の手書き図面を読み取って書式どおりの清書の下書きを作り、記号の9割超が清書と一致した試作があります。

図面インフラ工事

手書き図面の清書

現場で手書きした図面を読み取り、提出用の清書の下書きを作る仕組みを試作しました。崩し字や薄いスキャン、ずれた縮尺にも対応しています。

記号の検出は9割超が清書と一致

図面製造業

検図(図面の差分チェック)

客先から届いたスキャン図面と、社内で描き直した図面を部位ごとに読み比べ、違いと確認する順番を示す仕組みを試作しました。

差分のない図面での誤検出 0件

AIによるCAD作図で、どこまでできるか。30分でお答えします。

PRE-VALIDATION

まずは、貴社の図面で事前検証から。

図面の担当者と正解データを作り、AIでどこまで読めるか・見落としがないかを測ります。

受け取れるもの

  • 貴社の図面で測った精度と見落としのレポート
  • 人が確認する範囲と、確認の順番の案
  • 本開発の総額と期間のお見積り
  • ※ 本開発に進む場合は、事前検証の費用を開発費に充当します。
  • ※ 図面は秘密保持契約を結んでからお預かりします。

よくあるご質問

AIがCADで作図できるのですか?

できます。生成AIに線を直接描かせるのではなく、AIが図面を読み取って形と寸法を数値にし、その数値からプログラムがDXF・DWGを描きます。そのため、寸法の数字と図形の長さが合わないデータになりにくくなります。

出力の形式は?

DXF・DWGで出します。Jw_cadやSXFが必要な場合も、お使いのCADと提出先を伺って合わせます。

手書き図面の清書とは何が違いますか?

手書き図面の清書は、紙・手書きの図面を決まった書式に描き起こすことです。CAD作図は、客先の図面や仕様から、加工や出図に使うCADのデータを作ることです。読み取りの仕組みは共通しています。

作図を外注するのと、どう比べればよいですか?

枚数・続けて発生するか・作図ルールの決まりの多さで比べます。一度きりで枚数が少なければ外注、同じ種類の図面が毎日続くならAIの作図が合います。

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