AIエージェント導入支援
判断を伴う業務を、
AIエージェントに任せる。
RPAやチャットボットでは難しかった業務を、AIエージェントに置き換えます。RAG構築から、閉域・オンプレミスでの構築まで対応します。
＼ 要件が固まっていなくてもOK ／
ご利用いただいている企業・団体（一部）
- RAGの回答精度（一般的なRAG比）
- +50%以上
- 計画から引き渡しまで
- 3ヶ月
- 自社AIプロダクトを開発・運用
- 4製品
- GenOCR・GenLead・GenApp・GenWorker
人が判断している業務ほど、AIエージェントの出番です。
「手順が毎回少しずつ違う」
RPAでは止まってしまい、結局は人が判断して手で進めています。
「チャットボットが答えられない」
決まった質問にしか答えられず、個別の事情が絡む問い合わせは人に戻ってきます。
「ベテランの判断が引き継げない」
過去の判断の積み重ねが人の頭の中にあり、担当が変わると品質が落ちます。
WHAT WE BUILD
たとえば、こんな業務を任せられます。
問い合わせ対応
ヘルプや個別の設定を根拠に、回答を作ります。
社内ナレッジ検索
社内資料を読み込み、根拠つきで答えます。
仕訳・書類チェック
ルールと過去の判断から、案を出して確認に回します。
候補者探し・スカウト
公開情報を調べ、一人ひとりに合わせた文面を書きます。
※ 引き渡し後に貴社側で調整・改善できるよう、工程ごとに独立したシンプルな設計にしています。
CASES
決まった業務を、AIエージェントで動かす。
進め方や数値の詳細は、ご相談の場で近い事例を選んでご紹介します。
社内ノウハウの検索とリサーチ
過去の企画資料を読み込み、根拠つきで答え、調べものも代行するAIを作りました。
調べものが数十分から1分程度に（利用者の実感）
仕訳を起票するAIエージェント
証憑から仕訳案を出し、人が差し戻した理由から学ぶAIエージェントを作りました。
複数社での検証計画へ
「想定したよりも高い精度でした。」
「通常のChatGPTより、明らかに使いやすい。」
「とても満足しています。」
＼ 自社に近い事例を30分でご紹介 ／
できるか分からない業務は、PoCで確かめてから進められます。
PROCESS
1つの業務から、小さく始めます。
- STEP 1
無料相談
30分
任せたい業務を伺い、実現方法と概算をご案内します。
- STEP 2
PoC・検証
2〜3週間〜
御社のデータで、精度・速さ・費用を測ります。
- STEP 3
開発
2〜3ヶ月
既存のシステムにつなげて、本番の業務に載せます。
- STEP 4
定着・改善
月額
使われ方を見ながら、精度と運用を育てます。
他社の見積もりや提案書を、無料で拝見します。
SECURITY
セキュリティ審査を、
通る前提で設計する。
閉域網やローカルLLMでの構成から、セキュリティチェックシートへの回答まで対応します。
要件に合わせて選べる、3つのデプロイ形態
「まずスモールスタートしたい」
クラウド（SaaS）
最短で導入できる標準形態。お客様のデータをAIモデルの学習に利用しない方針を明示しています。
「自社のクラウド統制の範囲内で使いたい」
プライベートクラウド
貴社専用の環境にAI基盤を構築。既存のクラウドガバナンス・監査の枠組みの中で運用できます。
「機密データを社外に一切出せない」
オンプレミス・ローカルLLM
ローカルLLMを含む、データを社外に出さない構成で構築します。「クラウド利用不可」の要件下で生成AI環境を構築・納品した実績があります。
情報システム部門の審査に、実務で応える
セキュリティチェックシートへの回答
貴社所定の書式に項目別で回答します。大手企業・自治体の導入審査プロセスに数多く対応してきました。
NDA・個人情報保護覚書の締結
秘密保持契約に加え、個人情報保護に関する覚書の締結にも対応。貴社雛形での締結、法務部門間の調整も可能です。
技術仕様の開示
ログの保管方針、認証方式（OAuth 2.0 / OIDC等）、データの保存先・削除ポリシーまで、審査に必要な仕様を文書で回答します。
データを学習に利用しない
お預かりしたデータは厳重に管理し、AIモデルの学習には使用しません。取り扱い範囲は契約で明確に定めます。
ISO/IEC 27001（ISMS）認証取得
情報セキュリティマネジメントの国際規格に基づき、組織として情報を管理しています。
よくあるご質問
RPAやチャットボットとは何が違いますか？
決まった手順や定型の応答ではなく、状況を読んで判断し、システムを操作して業務を最後まで進めます。間違えたときに人が直した理由から学ぶ仕組みも組み込めます。
要件が固まっていなくても相談できますか？
はい、任せたい業務だけお聞かせいただければ大丈夫です。実現方法・期間・概算を、開発者の視点でお答えします。
どのLLMを使いますか？
GPT・Claude・Gemini などから、精度と費用を比べて選びます。
RAG構築だけを依頼できますか？
はい、社内文書や個社データを根拠に答えるRAGの構築からお受けしています。個社の設定まで根拠にすることで、一般的なRAG比で回答精度を50%以上高めた公開事例があります。
情報漏えいが心配です。閉域やオンプレミスで使えますか？
はい、閉域網・オンプレミス・ローカルLLMなど、データを社外に出さない構成で構築できます。国内リージョンのクラウドで完結させる構成も選べます。
他社の見積もりと比べたいのですが。
お手元の見積もりや提案書を無料で拝見し、期間・費用・構成の妥当性をお伝えします。比較の結果、ジンベイを選ばなくても問題ありません。
納品後の保守はどうなりますか？
月額の運用保守で、モデルの更新・精度の維持・改修に対応します。社内で改修できるよう、引き継ぎの支援もします。
「うちの業務も任せられる？」にお答えします
業務の内容をお知らせいただければ、近い事例と実現イメージをご紹介します。
＼ 30分・売り込みなし ／