AIエージェントとRPAの違い

比べる点RPAAIエージェント
動き方決められた手順を、そのとおりに繰り返す目的と状況から、次にすることを選んで進める
得意なこと入力の形が毎回同じ作業。大量の転記や登録文章や書類を読んで判断する作業。毎回少しずつ違う作業
苦手なこと画面や書式の変化、想定していない例外毎回まったく同じ結果を求められる作業
誤りの出方止まる（エラーになる）ので気づきやすいもっともらしい誤りが混ざることがあり、確認の仕組みが要る
費用のかかり方ライセンスなどの固定費が中心AIを呼ぶたびに費用がかかることが多い

RPAが止まる場面の多くは、手順そのものではなく判断が要る場面です。「この請求書はどの勘定科目か」「この問い合わせはどの回答が合うか」のような判断は、手順として書き切れません。

チャットボットとの違い

チャットボットは質問に答えるところまでが役割で、決まった質問と回答を用意する形が中心でした。AIエージェントは、答えを作るだけでなく、資料を調べ、システムを操作し、業務を最後まで進めます。社内の資料を根拠に答える仕組み（RAG）は、AIエージェントが判断の根拠を引くための部品の1つです。

業務の見分け方

1つの業務の中にも、手順が決まっている部分と判断が要る部分が混ざっています。業務を工程に分け、工程ごとに次の4つを確かめます。

確かめること決まった手順向きAIエージェント向き
入力の形は毎回同じか同じ（決まった画面・決まった書式）違う（書式がばらばら・文章で届く）
例外はどのくらい起きるかまれよく起きる
判断の根拠は文書になっているかルールとして書ける過去の判断や担当者の経験にある
間違えたときの影響—大きいなら人の確認を必ず挟む

任せ方の例

  • 問い合わせ対応：ヘルプの記事に加え、お客様ごとの設定や記録を調べて回答案を作る部分をAIエージェントに、送信前の確認を人に任せます。
  • 仕訳：証憑を読んで仕訳案を出す部分をAIエージェントに、確定を人に任せます。人が差し戻した理由を蓄えると、次の案に生かせます。
  • 書類のチェック：書類どうしの突き合わせをAIエージェントに、食い違いの判断を人に任せます。

組み合わせ方

AIエージェントとRPAは、どちらかを選ぶものではありません。よく使われる組み合わせは次の2つです。

  1. 判断はAIエージェント、実行は決まった手順。AIエージェントが書類を読んで値を決め、基幹システムへの入力は決まった手順で行います。
  2. AIエージェントが手順を覚え、RPAとして繰り返す。手順を作る場面だけAIを使い、実行時はAIを呼ばずに決まった手順で動かします。動かすたびのAIの費用がかからず、結果も毎回同じになります。ジンベイのGenWorkerはこの形です。

社外に出せないデータを扱う場合の組み合わせ方は、インターネットにつながないPCで、RPAに生成AIを使う方法で解説しています。

始め方

  1. 1つの業務を選び、工程に分ける。
  2. 判断が要る工程だけをAIエージェントの候補にする。
  3. 正解データを作って、AIでできるかを測る。測り方は生成AIのPoCで最初に作る「正解データ」で解説しています。
  4. 人の確認を挟む場所を決めて、本番に載せる。

ジンベイのAIエージェント導入支援

ジンベイのAIエージェント導入支援では、判断を伴う業務をAIエージェントに置き換え、既存のシステムにつなげて本番の業務に載せます。できるかが分からない業務は、AI PoC開発で先に確かめられます。