表記のずれた段ボールから、商品を特定してラベルを発行。
43,000件
月に入荷する荷物の規模
約4万件
照合する商品マスタ
1日
デモの画面ができるまで
- 印字とマスタの名前がずれ、辞書では引けないAIが意味の近い商品を、マスタから候補に出す
- 商品コードと数量を、ラベルの画面に打ち込む候補を選んで数量を入れると、ラベルが発行される
- 検品の記録を、あとから集める検品の履歴を記録し、CSVで書き出せる
入荷検品は、届いた荷物が何かを確かめて、ラベルを貼り、記録を残す仕事です。ところが段ボールの印字と自社の商品マスタの名前は一致しないことが多く、商品を特定するたびに作業者が探しています。バーコードのない荷物では、ハンディターミナルも役に立ちません。GenAppは、段ボールを撮るだけで、AIが商品マスタから候補を出し、ラベルの発行と履歴まで進めます。
メーカーの印字は略称や型番だけのことも多く、商品マスタの正式名称とはずれています。辞書や前方一致で引こうとしても、まずヒットしません。
どの商品か分からない荷物は、マスタを検索したり、ベテランに聞いたりして特定します。月に何万枚も入荷する現場では、その数秒の積み重ねが大きな時間になります。
いつ・何を・何枚検品したかが紙や端末の中に残り、トレーサビリティのために集めるのが手間です。専用のハンディターミナルを台数分そろえるのも負担です。
撮った段ボールの印字をAIが読み取り、表記がずれていても商品マスタから候補を出し、作業者が選んで数量を入れると、ラベルの発行と履歴の記録まで進みます。AIの結果は人が確認して確定するのが基本で、確度の高いものだけを自動で反映する設定にもできます。
専用の端末は要りません。作業者が手元のスマートフォンで、入荷した荷物の段ボールを撮影します。
段ボールに印字された製品名や型番をAIが読み取り、商品マスタと照らして候補を出します。表記が略されていたり、言い回しが違っていたりしても、意味が近い商品を探します。マスタが数万件あっても、候補はすぐに出ます。
出てきた候補から正しい商品を選び、枚数を入れて確定します。候補が見つからないときは、その旨を表示して手で選べます。
確定と同時に、ラベル発行のアプリへAPIで連携し、商品コードの入ったラベルを発行します。作業者がラベルの内容を打ち込む必要はありません。
いつ・誰が・どの商品を・何枚検品したかを記録し、CSVで書き出せます。トレーサビリティのための記録を、あとから集める手間がなくなります。
きっかけと処理は、業務に合わせて言葉で伝えて決められます。
段ボールを撮影したらAI
AIが印字された製品名や型番を読み取る
読み取った内容が届いたらAI
AIが商品マスタと照らし、表記がずれていても意味の近い商品を候補に出す
作業者が確定したら
ラベル発行のアプリへAPIで連携し、ラベルを発行する
検品を記録したら
履歴に残し、CSVで書き出せるようにする
要件定義も仕様書の往復もありません。貴社の実際の業務に合わせてつくり、実際に使って効果を確かめてから導入を判断できます。
読み取りにくい段ボールの写真を数枚と、商品マスタをお持ちください。その場でAIの照合を動かし、どこまで候補に出るかをお見せします。
1つの拠点の入荷で3ヶ月ほど運用し、候補の当たり方と作業時間を確かめます。ラベル発行のアプリとの連携も、この段階でつなぎます。
PoCで使った画面はそのまま本番になります。スマートフォンを足すだけで、拠点や作業者を増やせます。
できます。AIが印字の意味を読み取り、略称や言い回しが違っていても意味の近い商品を候補に出します。辞書や前方一致では引けなかった表記でも、候補に挙がります。
必要ありません。スマートフォンのブラウザで撮影と確定ができます。作業者を増やすときも、端末をそろえる費用がかかりません。
AIが出すのは候補までで、作業者が選んで確定するまでラベルは発行されません。候補が見つからないときは、その旨を表示して手で選べます。
API・Webhook・CSVで連携できます。確定と同時に、ラベル発行のアプリへ商品コードと数量を渡す使い方ができます。
遅くなりません。約4万件の商品マスタでも、候補はすぐに出ています。
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