AI-OCR GenOCR/手書き帳票の読み取り
手書きOCR｜クセ字・訂正入りの手書き帳票を99%精度でデータ化
手書き文字は従来OCRの最大の弱点でした。GenOCRは大規模言語モデルを活用したエンジンで、クセ字や続け字も文脈から推定して読み取ります。事前学習は不要です。
手書き帳票のデータ化でよくある課題
01
手書き帳票は結局ぜんぶ手入力になっている
従来OCRの手書き認識精度が低く、確認・修正の手間を考えると手入力のほうが早い、という状態に陥りがちです。
02
クセ字・続け字・旧字体が読めない
書き手ごとのばらつきは、パターンマッチング型のOCRでは吸収しきれません。
03
チェックボックスや訂正印が混ざると精度が落ちる
実務の手書き帳票には、丸囲み・チェック・二重線での訂正が当たり前に含まれます。
GenOCRなら、手書き帳票をこう読み取れる
抽出できる主な項目
氏名・住所（旧字体・異体字含む）日付・数量などの手書き数字チェックボックス・丸囲み訂正印・二重線の判定自由記述欄のコメントかすれ・にじみのある文字
手書き帳票読み取りにおけるGenOCRの強み
文脈から文字を推定する生成AIエンジン
1文字ずつのパターン照合ではなく、前後の文脈を含めて文字を理解。クセ字や続け字も高精度に読み取ります。
事前学習・チューニング不要
書き手ごとの学習データを用意する必要はありません。導入したその日から手書き帳票を読み取れます。
大量処理でも現場で使える精度
導入企業での検証で読み取り精度99%。学校法人岩崎学園様では数万枚規模の手書きアンケートの集計に活用されています。
手書き帳票の読み取りに関するよくある質問
手書き文字の読み取り精度はどのくらいですか？
導入企業での検証で99%の読み取り精度を実現しています。クセ字・続け字・旧字体・かすれのある文字にも対応します。実際の帳票での精度は無料トライアルでお確かめください。
書き手ごとの学習は必要ですか？
不要です。事前学習やチューニングなしで、さまざまな筆跡の手書き文字を読み取れます。
チェックボックスや訂正も読み取れますか？
読み取れます。チェックボックスの選択状態、二重線・訂正印による修正の判定にも対応しています。