EC注文の備考欄を読んで要対応の注文を分ける
全部の注文の備考欄を目で読む作業を、AIの読み分けに置き換えます。人は手当てが要る注文だけに集中できます。
使うもの：CSVファイル・ECモールの店舗管理画面・Slack
いまのやり方と、ジンベイ GenRPAの手順
いまのやり方
出荷の前に担当者が全部の注文の備考を読み、ギフトや同梱の要望がある注文に印を付けて保留にしている。
- 01自動
読む
受注データの備考欄・メモ欄の文を取り出す
- 02AI
見分ける
日時の指定・ギフト・同梱・住所の変更・その他の要望に分ける
- 03自動
保留にする
要対応の注文に印を付け、店舗の管理画面で保留の状態にする
- 04自動
知らせる
要対応の一覧を、Slackで出荷担当に送る
- 05人
対応する
要対応の注文だけを読み、手配やお客様への連絡をする
AI＝読み取り・判断をAIが行う手順／自動＝決まった手順で動く（実行時にAIを呼ばない）／人＝人が確かめる手順
人が見る所：要対応に分けた注文の中身と手配
入力
- ・EC注文の受注データ
出力
- ・要対応の注文の一覧
- ・保留にした注文
動かす前に確かめること
迷ったら要対応に倒す
要望を見落とすと、お客様の不満に直結します。AIが判定に迷った注文は、すべて要対応に入れます。
保留の操作は規約を確かめる
管理画面で状態を変えるのは、店舗の管理画面の自動操作です。モールの規約とAPIの有無を先に確かめます。
RPAを使わなくてよい場合
備考が「なし」の注文がほとんどなら、受注管理システムの「備考あり」の絞り込みだけで足ります。備考の量が多く、読む時間が重いときに効きます。
月7.5時間の作業が、1.3時間に
EC注文 月1,500件、1件0.3分の作業が0.05分になる場合のモデル試算です。年75時間、時給3,000円で約23万円にあたります。
※ モデル試算です（導入企業の実績ではありません）。件数と時間を自社の値にすると、導入診断で目安が出ます。
よくある質問
見分ける種類を増やせますか？
増やせます。店舗でよくある要望を種類に足し、例文を数件登録します。
お問い合わせメールも見られますか？
同じ注文番号のメールが来ていれば、合わせて要対応にできます。
最終更新：
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