生成AIソフトウェアファクトリーとは｜業務システムをAIでつくり、AIワークフローで回す仕組み

生成AIソフトウェアファクトリーとは

ソフトウェアファクトリーは、決まった部品と手順で、ソフトウェアを工場のように繰り返しつくる考え方を指す言葉です。生成AIソフトウェアファクトリーは、その「つくる人」と「動かす人」の役目の一部を、AIエージェントとAIワークフローが担うものです。

ジンベイ GenAppでは、承認・帳票・権限・集計などの100種類以上の標準機能を部品として持っています。業務の進め方を言葉で伝えると、AIエージェントがこの部品を組み合わせて、会社ごとの業務システムにします。

作る・回す・守るの3つ

柱	中身	ジンベイ GenAppでの例
作る	業務の進め方を言葉で伝え、動く画面を見ながら決める	100種類以上の標準機能を組み合わせてつくる。作るのは利用企業でもジンベイでもよい
回す	決まった処理を、登録や定時をきっかけに自動で流す	書類の読み取り・判定・下書き・承認依頼・通知をAIワークフローで自動化
守る	AIに任せる範囲と、人が確かめる範囲を決めて記録する	3層の権限、項目単位の閲覧制限、監査ログ、SAML SSO・IPアドレス制限

LPでは、この3つを利用する側から見た言葉で「すぐ手に入る」「自動で片付く」「安心して任せられる」と言い換えています。

AIワークフローの4つの工程

「回す」を担うAIワークフローは、次の4つの工程でできています。

1. きっかけ：登録・更新、フォームの送信、承認の結果、毎日・毎週・毎月の定時で動き出します。
2. AI：書類の読み取り、分類と判定、文面の下書き、AIエージェントによる調査をします。
3. 人：確度の高い結果は自動で反映し、それ以外は人が確定します。承認フローにも回せます。
4. 処理：レコードの作成・更新、帳票PDF、メール、外部システムへのAPI連携を行います。

AIの結果を自動で反映する範囲は、ワークフローごとに決められます。それ以外は、人が適用するまでデータは変わりません。

ノーコードツール・受託開発との違い

	ノーコードツール	受託開発	生成AIソフトウェアファクトリー
誰がつくるか	利用企業の担当者が画面で設定する	開発会社が要件をもとに開発する	AIエージェントがつくる。指示するのは利用企業でもジンベイでもよい
仕様の決め方	設定しながら決める	要件定義で先に固める	言葉で伝え、動く画面で確かめながら決める
あとからの変更	担当者が設定を直す	変更のたびに見積りと納期が要る	言葉で頼めば、AIエージェントが直す
承認・帳票・権限	製品によって、プラグインや追加の契約で補う	要件に入れて開発する	多段階の承認、項目単位の権限、帳票PDFが標準で入っている

どれが優れているかではなく、業務に合う作り方を選ぶものです。ノーコードツールで足りている業務は、そのまま使い続けて構いません。

向いている業務

基幹システムでは扱いきれず、Excelや紙、メールで回している業務が向いています。たとえば、FAXの注文書を受注にする受注管理、測定値から合否を出す検査成績書・品質記録、取適法の書面と支払期日を追う外注・協力会社管理などです。

基幹システムを入れ替えるものではありません。基幹システムはそのまま使い続け、API・Webhook・CSVでつなぎます。

ジンベイ GenAppについて

ジンベイ GenAppは、業務システムをAIでつくる、エンタープライズ向けの生成AIソフトウェアファクトリーです。MCPとREST APIに対応しており、利用企業が使っているAIエージェントからも、APIキーの権限の範囲内で業務システムをつくり、データを操作できます。運営会社のジンベイ株式会社は、ISO/IEC 27001の認証を取得しています。

kintoneなどのノーコードツールで作れなかった業務だけを移す使い方もあります。考え方はkintoneからの移行ガイドにまとめています。