私たちについて
ジンベイは、生成AIネイティブなAI-OCR「GenOCR」をはじめとする自社プロダクトの開発と、コンサルティングから開発・運用までの一気通貫支援を通じて、エンタープライズにおける生成AI活用の「ラスト1マイル」の課題に取り組むスタートアップです。
生成AIの進化で「できること」は爆発的に増えた一方、高いセキュリティ要件、複雑なレガシーシステム、非定型な紙の業務など、一般的なツール導入だけでは解決できない課題が現場には数多く残されています。私たちは大手建設会社、自治体、教育機関など多様な現場に深く入り込み、技術のデモンストレーションではなく、働く現場への直接的なインパクトを届けることを大切にしています。
このポジションについて
AIプラットフォームエンジニアは、プロダクトエンジニアとフォワードデプロイドエンジニアが安心して速く動けるための土台をつくるポジションです。LLM/VLMの選定と評価、AIエージェントの実行環境、権限管理と監査ログ、精度とコストのモニタリングまで、生成AIを本番運用するために必要な仕組み全体を担います。
エンタープライズの現場では、「精度が出ること」と「本番で使い続けられること」の間に大きな差があります。高いセキュリティ要件、閉域網、監査への説明責任。そうした制約のなかで動く基盤を設計・運用し、評価の仕組みによって精度改善を再現可能にすることが、このポジションの中心的な価値です。
このポジションで取り組むこと
- LLM/VLMの選定・評価と、精度評価（Evals）の仕組みづくり
- AIエージェントの実行環境・ワークフロー基盤の設計・構築・運用
- クラウドインフラ、CI/CD、監視・ログ・権限管理の整備
- 推論コストとレイテンシのモニタリングおよび最適化
- セキュリティ要件の高い環境に向けた構成の設計と説明資料の整備
求める経験・スキル
- クラウド（AWS / GCP / Azure）でのインフラ設計・構築・運用の実務経験
- Python / TypeScript などによる開発経験
- 監視・ログ・権限管理を含む本番運用の経験
- 生成AIへの強い興味と学習意欲
歓迎する経験・スキル
- LLMを組み込んだシステムの本番運用経験
- 精度評価（Evals）やLLMOps基盤の構築経験
- Terraform などIaCによる構成管理の経験
- 閉域網・オンプレ連携などセキュリティ要件の高い環境での構築経験
- Kubernetes などコンテナ基盤の運用経験